Karrieren in Daten und Analyse im Bereich Nachhaltigkeit

Förderung datengesteuerter Nachhaltigkeitskarrieren im Bereich Daten und Analytik

Was machen Daten- und Analytikexperten im Bereich Nachhaltigkeit?

‍Menschen, die in der Nachhaltigkeitsanalytik tätig sind, arbeiten mit Daten, um verschiedene Funktionen auszuführen, z. B. die Auswirkungen verschiedener Aktivitäten auf die Umwelt zu bewerten, Nachhaltigkeitsschwellen zu bewerten und an der Entwicklung nachhaltiger Projekte zu arbeiten. Sie helfen Organisationen dabei, ihre Nachhaltigkeitsvision zu verwirklichen, indem sie Daten zum Energieverbrauch, zur Erzeugung von Überschüssen, zur Umweltverschmutzung und zu anderen damit verbundenen Aktivitäten sammeln und analysieren.

Sie arbeiten mit der Industrie und öffentlichen Stellen zusammen, um Fortschritte anhand der für Nachhaltigkeit festgelegten Parameter zu verfolgen und Maßnahmen zur weiteren Leistungsverbesserung vorzuschlagen. Daten sind in vielen Sektoren eine wertvolle Ressource, etwa in den Bereichen erneuerbare Energien, umweltfreundliche Landwirtschaft und Bewertung von Klimarisiken.

Warum sind die Rollen von Daten und Analysen für Nachhaltigkeitsziele von entscheidender Bedeutung?

‍Paradigmenwechsel in der nachhaltigen Entwicklung erfordern nützliche Erkenntnisse, die durch empirische Daten gestützt werden müssen, um die gesetzten Ziele zu erreichen. ERBEBEN Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen, die Dateninformationen nutzen, um zu beurteilen, wie angemessen sie ihrer Unternehmensverantwortung nachkommen, wahrscheinlich innerhalb der gesetzlichen Grenzen bleiben und Unternehmen umgestalten werden. In dem Maße, in dem Organisationen und Behörden die gesetzten Nachhaltigkeitsziele erreichen, steigt der Bedarf an Mitarbeitern, die Datendienste anbieten können, indem sie Daten sammeln, die gesammelten Daten analysieren und daraus Konsequenzen ziehen.

Dies stellt sicher, dass sich die Nachhaltigkeitsbemühungen lohnen und auf einer festgelegten Skala gemessen werden können.

Welche Fähigkeiten sind für Daten- und Analytics-Experten im Bereich Nachhaltigkeit unerlässlich?

‍Zu den Schlüsselkompetenzen für den Erfolg in diesem Bereich gehören:

• Datenanalyse und statistische Fähigkeiten: Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Nachhaltigkeitswissen: Verständnis der Umweltfaktoren, die sich auf die Nachhaltigkeitsleistung auswirken.
• Datenvisualisierung und Berichterstattung: Präsentation komplexer Daten in einem klaren, für Stakeholder zugänglichen Format.

Die Vertrautheit mit Tools wie Power BI, Tableau und Excel ist von entscheidender Bedeutung, während ein Hintergrund in Umweltwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften von Vorteil sein kann.

Was ist die Gehaltsspanne für Data & Analytics-Experten im Bereich Nachhaltigkeit?

‍Die Gehälter im Bereich Daten und Analytik für Positionen im Bereich Nachhaltigkeit hängen von der Erfahrung und der Art der Organisation ab:

• Vereinigte Staaten: Fachleute in diesem Bereich verdienen jährlich zwischen 70.000 und 120.000 US-Dollar. Führungspositionen, wie z. B. Manager für Nachhaltigkeitsdaten, können 150.000 US-Dollar übersteigen.
• Vereinigtes Königreich: Datenanalysten, die sich auf Nachhaltigkeit konzentrieren, verdienen in der Regel zwischen 45.000 und 85.000 GBP pro Jahr.

Plattformen wie Indeed und PayScale bieten aktuelle Gehaltstrends für diese Rollen an.

Welche Unternehmen sind führend im Bereich Daten und Analysen für Nachhaltigkeit?

‍Zu den führenden Unternehmen, die in Daten und Analysen für Nachhaltigkeit investieren, gehören:

• IBM: Mit einem Fokus auf nachhaltige Lösungen und Big-Data-Analysen.
• Accenture: Bereitstellung von Nachhaltigkeitsberatung und datengestützten Dienstleistungen für Kunden auf der ganzen Welt.
• Tesla: Nutzung von Datenanalysen zur Optimierung ihrer Produkte für erneuerbare Energien und Elektrofahrzeuge.

Diese Organisationen sind führend bei der Nutzung von Daten zur Förderung nachhaltiger Praktiken und bieten Fachleuten in diesem Bereich spannende Möglichkeiten.